Python e Open CV - Como instalar

Você está querendo se aventurar no mundo da visão computacional e do processamento de imagens. Certamente já ouviu falar do OpenCV(Open Source Computer Vision Library).

Desenvolvida pela Intel em 2000, como uma biblioteca de processamento de imagens, possuindo versões para Windows, Linux, Android and Mac OS, recebe atualizações até hoje mantida por uma comunidade técnico cientifica. É uma biblioteca livre, sob licença BSD Intel, distribuída para acadêmicos, entusiastas ou profissionais.

O OpenCV possui módulos de Processamento de Imagens e Video I/O, Estrutura de dados, Álgebra Linear, GUI (Interface Gráfica do Usuário) Básica com sistema de janelas independentes, Controle de mouse e teclado, além de mais de 350 algoritmos de Visão computacional como: Filtros de imagem, calibração de câmera, reconhecimento de objetos, análise estrutural e outros. O seu processamento é em tempo real de imagens.

Pode ser obtida no site www.opencv.org

Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada, imperativa, orientada a objetos, funcional, de tipagem dinâmica e forte. Foi lançada por Guido van Rossum em 1991 possuindo atualmente um modelo de desenvolvimento aberto e gerenciado pela organização sem fins lucrativos Python Software Foundation. Muito usada na área da pesquisa e desenvolvimento devido sua robustez e fácil implementação.

Pode ser obtida a versão Anaconda no site https://www.continuum.io/downloads

Instalação no windows

1 - Baixe a versão qualquer versão do OpenCV (por exemplo a 3) e descompacte em qualquer local.

2 - Baixe o Anaconda para o seu processador (x86 ou x64) utilizando o python 2.7 (que tinha suporte na data desse post)

3 - Instale o Anaconda

4 - Vá na pasta do OpenCV e copie o arquivo cv2.pyd

exemplo C:\opencv\build\python\2.7\x64\cv2.pyd

5 - Cole o arquivo na pasta de bibliotecas (Lib) do Anaconda.

exemplo C:\Program Files\Anaconda2\Lib

6 - Pronto.

Parra testar se está funcionando entre no iPython, ou na janela de comando do python utilize o seguinte comando:

[1] import cv2

[2] cv2.__version__

Deverá apresentar a versão do OpenCV